基于第一线教学经验的总结，本书面向通用工程学生的需求，重点介绍计算机科学两个热点领域的交叉：数据管理和人工智能。数据管理（数据科学）是解决如何有序管理海量信息。本书为初学者介绍了常用的数据管理方法，由易到难，并讲述了语义。同时，人工智能的目标是将知识从生物学/进化论转移到计算机科学领域，典型应用包括遗传算法、蒙特卡罗方法和深度学习等。除了理论知识之外，本书采用Python语言编程实现上述算法。

Sebastian Wandelt，北京航空航天大学电子信息工程学院教授，博士生导师，2017年入选中组部第十三批“青年千人计划”。研究方向主要包括大数据压缩与索引算法、大规模系统优化算法、计算机与交通领域交叉学科等的研究，共计发表学术论文70余篇，主持国家自然科学基金外国青年学者专项。